<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>مجله بین المللی نوآوری در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>6</Volume>
      <Issue>1</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>02</Month>
        <Day>07</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>Maintaining the privacy of users in sharing and adjusting interests in Instagram social networks</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>حفظ حریم خصوصی کاربران در به اشتراک گذاری و تطبیق علایق در شبکه های اجتماعی اینستاگرام</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>17</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>ابراهیم</FirstName>
                <Affiliation>گروه کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سید</FirstName>
        <LastName>محمد</LastName>        <Affiliation>استادیارگروه کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>08</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>Along with the growth of mobile and online social networks, internet users can exchange information easily. In order to match, the user must reveal his/her personal interests and information to recognize common cases among them. In some cases, users don&#039;t like to reveal all of their interests and personal information to others. They only want to fully reveal their interests if they are sure that there is a common interest between them and the intended user. Maintaining the privacy is one of the basic needs of each person in everyday life, that&#039;s why it has become one of the most important concerns of people in the virtual world. The purpose of this study was Maintaining the privacy of users in sharing and adjusting interests in Instagram. This study is looking for suitable methods for sharing and adjusting interests in Instagram with high security and convenient availability of information for the user which is evaluated by MANTHK method and is compared with aggressive background knowledge. In comparison of this method with other methods on MicroFTV dataset, regardless of the level of user privacy, the proposed method preserves the structural features of the network, better. However, all of the methods provide privacy for nodes in one level. Afterwards at the end of the research the proposed method is compared with a method without personalization and we have displayed that if every user has Safety sharing based on the needs of privacy, then efficiency of data can be increased.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">همراه با رشد موبایل و شبکه های اجتماعی آنلاین، کاربران اینترنت به سهولت با یکدیگر به تبادل اطلاعات می پردازد برای تطبیق کاربر باید علایق واطلاعات شخصی خود را برای دیگر کاربران فاش نماید تا بتوان به این صورت موارد مشترک میان آنها شناسایی شود در برخی موارد کاربرانی وجود دارند که تمایلی ندارند تمامی علایق و اطلاعات شخصی خود را برای دیگر کاربران فاش نمایند آنها تنها زمانی تمایل به افشای کامل علایق خود دارند که از وجود اشتراک علایق میان خود و کاربر مورد نظر اطمینان داشته باشند. حفظ حریم خصوصی یکی از نیازهای اساسی آدمی در زندگی روزمره است، به همین دلیل در دنیای مجازی نیز به یکی از مهم‌ترین نگرانی‌های افراد تبدیل‌شده است. پژوهش حاضر با هدف حفظ حریم خصوصی کاربران در به اشتراک گذاری و تطبیق علایق در شبکه های اجتماعی اینستاگرام بود. در این پژوهش به دنبال یافتن روش های مناسب برای به اشتراک گذاری و تطبیق علایق در شبکه های اجتماعی اینستاگرام با ضریب امنیت بالا و در دسترس بودن راحت اطلاعات برای کاربر می باشد با استفاده از روش MANTHK مورد ارزیابی قرار گرفته بود و با روش‌هایی که دانش پس‌زمینه مهاجم مقایسه شد. در مقایسه این روش با سایر روش‌ها بر روی مجموعه داده MicroFTV روش پیشنهادی بدون در نظر گرفتن سطح حریم خصوصی کاربران، ویژگی ساختاری شبکه را بهتر حفظ می‌کند. این در حالی است که همه روش‌ها در یک سطح حریم خصوصی را برای گره‌ها فراهم ‌کنند. سپس در انتهای پژوهش روش پیشنهادی با روش بدون شخصی سازی مقایسه شد و نشان دادیم که اگر هر کاربر با توجه به نیازهای حریم خصوصی خود اشتراک گذاری ایمنی داشته باشد آنگاه می‌توان سودمندی داده‌ها را افزایش داد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">privacy</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">sharing</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">adjusting the interests</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Instagram social networks.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/1284170</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
